Искусственные нейронные сети (ИНС) имеют большой потенциал и уже сегодня научились обрабатывать и анализировать огромные объемы данных и извлекать ценную информацию из них. Вот некоторые примеры практического применения нейросетей:

• Распознавание образов и обработка изображений — сегодня ИИ уже научился идентифицировать лица, отдельные объекты, жесты, обрабатывать изображения и решать другие сложные задачи.
• Обработка и анализ человеческого языка — нейросеть может быть задействована для машинного перевода, суммаризации символов, определения тональности отзывов, автоматической классификации текстов по тематике и других заданий, касающихся обработки естественного языка.
• Прогнозирование и анализ данных — такая способность ИИ находит применение в экономике, климатических исследованиях и других областях. Виртуальный мозг также используется для анализа данных, поиска скрытых закономерностей и паттернов в больших объемах информации.
• Автоматизация и оптимизация задач — сюда можно отнести такие сферы применения нейросетей, как оптимизация производственных процессов, управление запасами, прогнозирование спроса, автопилоты для транспорта и т. д.
• Развлечения и искусство — нейросети применяются в игровой индустрии для создания более умных и реалистичных виртуальных противников и персонажей, а также для визуализации различного рода контента. Помимо этого, они нашли применение в кинематографии для создания спецэффектов и анимации.
• Автономные системы — нейронные сети служат основой при создании роботов, беспилотных авто, летательных аппаратов и дронов.
• Образовательный процесс — нейросеть используется для персонализации образовательного процесса, адаптации к ученикам, создания интерактивных обучающих материалов и оценки успеваемости.

Via